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Casavo: La Rivoluzione del Mercato Immobiliare Attraverso la Tecnologia

Fondata nel 2017 da Giorgio Tinacci, Casavo sta trasformando il settore immobiliare grazie all’integrazione della tecnologia. L’azienda è nata con l’obiettivo di semplificare e innovare un mercato tradizionalmente complesso e poco digitalizzato. In un contesto in cui la penetrazione digitale è ancora limitata rispetto ad altri settori, Casavo ha sviluppato un modello che promette di rendere la compravendita di immobili più veloce, trasparente e vantaggiosa.

Casavo offre soluzioni digitali per chi desidera vendere o acquistare casa, sfruttando algoritmi di machine learning per abbinare le esigenze dei clienti alle migliori offerte disponibili. Questa combinazione di innovazione tecnologica e competenza umana consente di ridurre i tempi e le incertezze che spesso caratterizzano le transazioni immobiliari.

L’azienda opera in 10 città tra Italia e Francia, incluse metropoli come Milano, Roma, Torino e Parigi. Il processo di vendita con Casavo è semplice: attraverso la piattaforma online, i proprietari possono ottenere una valutazione istantanea del proprio immobile e accedere a un pool di acquirenti interessati. Questo permette di massimizzare le opportunità di vendita in tempi ridotti.

Innovazione per chi vuole vendere casa

Vendere casa è generalmente un processo complesso, incerto e molto stressante. I proprietari di casa devono capire il corretto valore di mercato della loro proprietà, definire il prezzo di vendita, organizzare decine di visite, navigare attraverso la burocrazia, trattare con molti soggetti diversi e, infine, trovare il miglior acquirente sul mercato.

L’obiettivo di Casavo è trasformare la complessità in semplicità grazie alla sua tecnologia.

Tutto ciò che deve fare chi vuole vendere casa è andare sul sito di Casavo o scaricare l’app e completare pochi, semplici step, a partire dalla valutazione immobiliare fino ad arrivare al match istantaneo con potenziali acquirenti. Raccogliendo migliaia di dati tramite la piattaforma di annunci proprietaria la rete di agenti partner, Casavo riesce a presentare al venditore un pool di acquirenti già potenzialmente interessati. Chi vende casa ha così molte più opportunità di massimizzare la vendita in minor tempo.

Intelligenza Artificiale al servizio del mercato immobiliare

I meccanismi di machine learning sono il motore della tecnologia di Casavo Questo approccio tecnologico viene applicato in diversi ambiti per migliorare l’intero processo immobiliare.

Per abbinare venditori e acquirenti, Casavo sfrutta un algoritmo proprietario che utilizza il machine learning per analizzare l’interesse degli acquirenti, tenendo conto di tutte le loro preferenze di ricerca, come la fascia di prezzo, la zona e le caratteristiche dell’immobile desiderato. Questi dati vengono poi confrontati con le caratteristiche degli immobili presenti sulla piattaforma, come la posizione e il prezzo di mercato, facilitando così un incontro diretto tra domanda e offerta attraverso un processo completamente digitale.

Un altro campo in cui Casavo utilizza il machine learning riguarda i modelli di valutazione automatica degli immobili (AVM). Accedendo al sito o all’app di Casavo, gli utenti possono ricevere in modo rapido e istantaneo una valutazione del proprio immobile, oltre a capire quali siano i fattori chiave che ne determinano il valore di mercato. Inoltre, hanno la possibilità di visualizzare immobili simili venduti nelle vicinanze, ottenendo un quadro più chiaro del mercato locale.

Casavo ha anche implementato tecnologie avanzate di deep learning e computer vision per migliorare l’esperienza dei venditori. Un sistema automatico di analisi di video, foto e planimetrie fornisce un feedback immediato nel momento in cui le immagini vengono caricate, segnalando ai venditori eventuali mancanze, come l’assenza di foto della cucina o dei bagni.

Infine, Casavo si avvale di modelli predittivi per stimare i prezzi di mercato e prevedere i tempi di vendita nelle diverse zone delle città in cui opera. Questi modelli aiutano a determinare quanto sia richiesta una zona o a misurare altri tipi di indicatori chiave di performance (KPI), fornendo dati preziosi sia per gli acquirenti che per i venditori.

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